الرئيسية
مقاييس التشتت MEASURES OF DISPERSION
لا تعتبر مقاييس التمركز كافية لوصف مجموعة من البيانات وصفاً كاملاً فقد تتساوى بعض العينات في الوسط الحسابي بالرغم من اختلاف توزيع بياناتها حول مركزها (درجة تجانس البيانات). فالعينات التالية ذات وسط حسابي واحد (
ولكنها بلا شك تختلف عن بعضها.
عينة 1 8 8 8 8 8
عينة 2 4 3 6 16 11
فالوسط الحسابي يمثل مركز البيانات لكنه لا يبين مدى التفاف أو بعثرة البيانات حول هذا الوسط ، ولهذا لا بد من وجود مقياس آخر مع المقاييس المركزية لقياس درجة التجانس أو التشتت في داخل .
إن الدرجة التي تتجه بها البيانات الرقمية للانتشار حول قيمة وسطى تسمى تشتت أو توزيع البيانات .
مقاييس التشتت
MEASURES OF DISPERSION
الانحراف المتوسط (Absolute Mean Deviation)
الانحراف المعياري والتباين (Standard Deviation and Variance )
القانون التجريبي (الامبريقي) Empirical Rule
المدى ونصف المدى (Range and Midrange)
نصف المدى الربيعي أو الانحراف الربيعي
(Interquartile Range)
التشتت المطلق أو النسبي ومعامل الاختلاف
(Coefficient of Variation) و C.V.
لا تعتبر مقاييس التمركز كافية لوصف مجموعة من البيانات وصفاً كاملاً فقد تتساوى بعض العينات في الوسط الحسابي بالرغم من اختلاف توزيع بياناتها حول مركزها (درجة تجانس البيانات). فالعينات التالية ذات وسط حسابي واحد (
ولكنها بلا شك تختلف عن بعضها. عينة 1 8 8 8 8 8
عينة 2 4 3 6 16 11
فالوسط الحسابي يمثل مركز البيانات لكنه لا يبين مدى التفاف أو بعثرة البيانات حول هذا الوسط ، ولهذا لا بد من وجود مقياس آخر مع المقاييس المركزية لقياس درجة التجانس أو التشتت في داخل .
إن الدرجة التي تتجه بها البيانات الرقمية للانتشار حول قيمة وسطى تسمى تشتت أو توزيع البيانات .
مقاييس التشتت
MEASURES OF DISPERSION
الانحراف المتوسط (Absolute Mean Deviation)
الانحراف المعياري والتباين (Standard Deviation and Variance )
القانون التجريبي (الامبريقي) Empirical Rule
المدى ونصف المدى (Range and Midrange)
نصف المدى الربيعي أو الانحراف الربيعي
(Interquartile Range)
التشتت المطلق أو النسبي ومعامل الاختلاف
(Coefficient of Variation) و C.V.
